OpenCV图像处理+百度OCR实现简单的验证码识别
起因是有朋友想挂XX医院的号，但是专家号一票难求，所以趁着过年期间有空，打算写个挂号脚本，当然仅仅是自己用。
根据我目前掌握的技能来说，模拟请求已经很手熟了，唯一的难点在于验证码识别。
于是我查了下目前较好的验证码识别方案，发现都是基于卷积神经网络的机器学习，需要一定数量的验证码去喂，才能得到较高的识别率。然而对于我来说，肯定难以得到那么多处理好的验证码。
最终我决定用老办法，OPENCV处理验证码图像，OCR识别处理好的图像。
TDD在实际项目中的使用经验总结
为了减少bug，在需求交付测试之前我们程序员也应该自测，最常见的如单元测试，就是提升代码质量的利器。
之前我们后端团队强制要求写单元测试，但是后来由于你能想到的各种原因不再要求编写单元测试了...bug也明显变多了...不过这次我们先不说为什么不再要求编写单元测试的问题。
之前有一次开会，运营和产品团队将推广效果不理想的锅扔给了我们开发团队，理由是出现了线上bug，所以部门经理又重新提到了代码质量的问题。
最近我自己“试点”了TDD，也就是测试驱动开发，总结一下在实际项目中如何使用。
BitMap实现海量消息推送、已读记录的实现方案
我们app有消息箱功能，可以接收系统发送的消息。
以前服务器推送的消息是缓存在用户手机中的，但是这种方法用户体验不好，所以现在需要将数据存放在服务器上。
系统会根据大数据的判断，给不同的用户发送不同的消息，所以需要记录用户是否有阅读该消息的权限，也就是推送记录。
同时app的用户很多，如果按照关系型数据库，每个用户创建一条记录，我们预计2个月就会生成1亿条数据，会给数据库带来很大的压力。
这种情况我们其实只需要记录是否推送、是否已读，用BitMap就能很好的节省空间，同时有很好的查询性能。
SpringBoot创建自定义starter指北
之前我们解了SpringBoot自动配置原理，根据原理我们就可以实现我们自己的starter。
为什么需要starter，官方文档写的很不错。
If you work in a company that develops shared libraries, or if you work on an open-source or commercial library, you might want to develop your own auto-configuration. Auto-configuration classes can be bundled in external jars and still be picked-up by Spring Boot.
如果您在开发共享库的公司工作，或者在开源或商业库上工作，您可能需要开发自己的自动配置。自动配置类可以绑定在外部jar中，仍然可以由springboot获取。